当使用MyBatis处理一对多和多对一的查询时，我们通常会使用关联映射（association）和集合映射（collection）来表示关系。相应地，在处理插入操作时，我们可以使用嵌套映射（nested）来插入相关的数据。
下面是一个使用MyBatis处理一对多查询和插入的示例，同时展示了XXXMapper.xml在查询和插入操作中的区别。
首先，假设我们有两个实体类：Order和Item，它们之间存在一对多关系，一个订单可以包含多个商品项。
Order.java（订单实体类）：
复制javapublic class Order { private Integer id; private String orderNo; private List<Item> items;
// 省略构造方法、getter和setter}Item.java（商品项实体类）：
复制javapublic class Item { private Integer id; private String itemName; private Integer orderId;
// 省略构造方法、getter和setter}查询一对多关系
OrderMapper.xml中的关联映射（association）和集合映射（collection）：
复制xml<!-- 查询订单及其商品项列表 --><select id="getOrderWithItems" resultMap="orderResultMap">
SELECT o.id, o.order_no, i.id AS item_id, i.item_name, i.order_id
FROM orders o
LEFT JOIN items i ON o.id = i.order_id
WHERE o.id = #{orderId}</select><!-- 定义结果映射 --><resultMap id="orderResultMap" type="com.example.model.Order">
<id property="id" column="id" />
<result property="orderNo" column="order_no" />
<collection property="items" ofType="com.example.model.Item">
<id property="id" column="item_id" />
<result property="itemName" column="item_name" />
<result property="orderId" column="order_id" />
</collection></resultMap>OrderMapper.java：
复制javapublic interface OrderMapper {
Order getOrderWithItems(Integer orderId);
}插入一对多关系
OrderMapper.xml中的嵌套映射（nested）：
复制xml<!-- 插入订单及其商品项列表 --><insert id="insertOrderWithItems" parameterType="com.example.model.Order">
INSERT INTO orders (order_no) VALUES (#{orderNo}) <foreach collection="items" item="item" separator=";">
INSERT INTO items (item_name, order_id) VALUES (#{item.itemName}, LAST_INSERT_ID()) </foreach></insert>OrderMapper.java：
复制javapublic interface OrderMapper { void insertOrderWithItems(Order order);
}在上述示例中，查询一对多关系使用了关联映射（association）和集合映射（collection）来定义结果映射，并在getOrderWithItems方法中使用resultMap来映射查询结果。
插入一对多关系使用了嵌套映射（nested）来实现插入操作，并在insertOrderWithItems方法中定义了嵌套的插入语句。
需要注意的是，查询和插入操作的XML配置中存在一些差异。查询操作使用了resultMap定义结果映射，而插入操作使用了parameterType来指定参数的类型，并在SQL语句中使用了foreach来实现批量插入。
希望以上示例对你有所帮助。如有任何问题，请随时提问。
在MAC或者Linux中，将findStr改为grep即可。
